3 月航海 Sora 交流 资讯合集
大航海 ·
3月航海|Sora交流|资讯合集
合集出品方：生财有术团队
出品时间：2024年3月20日
合集使用说明：内容出品人排名不分先后。本文旨在向你展示一个项目的更多可能性，帮助你更好地理解和实操。
建议：如果需要快速定位到精确内容，可以使用快捷键Ctrl+F/command+F的形式，搜索「关键字/词」，查找你想要的内容。
写在前面
Hi，欢迎你来到3月航海|Sora交流|资讯合集，相信在接下来的日子里，我们将在这里见面很多次。
2月16日，OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”，引起广泛关注。也许是因为Sora表现出来的效果令人惊艳，也许是因为我们生活在一个处处是视频的世界，我们会感觉到AI时代越来越与每个人都息息相关。
无论是否在AI领域的人，都非常关注Sora能做什么事情，做出来的视频效果如何，什么时候上线等等问题。
目前Sora还在内测，其他AI视频产品正在发力，而我们要做的，就是尽可能早一些掌握相关信息，拥抱变化，做好迎接未来的准备。
这个合集怎么使用？
本合集由圈友@大国支持整理汇总，提供了大部分资讯，其中很多有价值，多元化的信息。
一千个读者眼中就会有一千个哈姆雷特，每条信息于每个人来说价值是不同的，因此你可以这样使用该合集：
1.
大致浏览一遍文档，了解有那些信息模块；
根据文档步骤或自己的喜好进行详细阅读，在航海日志记录自己对于相关信息差的思考；
3.
想了解某个部分更多信息，可以针对性阅读，并尝试自己搜索更多相关信息；
积极参与航海群内的讨论，交流可以迸发出更多思考碰撞，你可能会获得另一个视角的解读。
目前Sora还在内测中，信息更新的很快，这里的一些内容很有可能很快过时失效，大家要保持精进，持续学习，多多关注Sora相关更新、国内外其他相关产品等动态变化，获取最新信息，跟上它迭代的脚步。
❗注意：目前Sora还在内测中，并未给出太多的信息，也没有入口可以实操，上线时间也并未确定，我们当下只能做到了解相关信息，对于市面上Sora相关课程，请大家谨慎对待，以防被骗。
最后，希望大家可以在这次航行里收获成果外，也能结识一群战友。
以下内容由生财有术联合圈友@大国制作而成，仅供航海船员以及生财有术星球圈友学习使用。
同时也欢迎圈友们在实践过程中持续反馈，和我们共同完善，可以联系鱼丸（yuwan387）提供修改建议～
🎯一、Sora是什么？
1.1基本介绍
在2024年2月16日，OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。据了解，通过文本指令，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。
这意味着，继文本、图像之后，OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。OpenAI亦表示，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，这一能力将是实现AGI（通用人工智能）的重要里程碑。
对于OpenAI视频生成模型的出现，业内其实早有预期，但仍有人评价称“比想象中来得更快”，亦有人振奋地表示“我们真的看到新工业革命来临”。
Sora的60秒视频基本上展示了它解决了以下3个AI视频技术难题：
（1）真实物理世界的逼真模拟
（2）角色的一致性
（3）长镜头的稳定性
官方地址：
目前OpenAI官网上已经更新了48个Sora生成的视频demo，色彩艳丽，效果逼真。
可在Sora官方网址查看（需要VVV）：https://openai.com/sora
官方Youtube介绍视频（需要VVV）：https://www.youtube.com/watch?v=HK6y8DAPN0
Sora论文网址（需要VVV）：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
2024年的真正红利点：文生视频。
友情提示：目前sora没有对外开放，也没有内测申请，请不要相信任何账号买卖，课程培训！
1.2模型效果对比
05f698ff0d851448e2749474649b3b.mp4【在线播放】
1.3Sora的6大优势
《每日经济新闻》记者经过对官方技术报告的梳理，总结出了Sora的6大优势：
（1）准确性和多样性
Sora的显著特征之一是能够准确解释长达135个单词的长提示。它可以准确地解释用户提供的文本输入，并生成具有各种场景和人物的高质量视频剪辑。
这一新工具可将简短的文本描述转化成长达1分钟的高清视频。它涵盖了广泛的主题，从人物和动物到郁郁葱葱的风景、城市场景、花园，甚至是水下的纽约市，可根据用户的要求提供多样化的内容。
（2）强大的语言理解
OpenAI利用Dall-E模型的re-captioning（重述要点）技术，生成视觉训练数据的描述性字幕，不仅能提高文本的准确性，还能提升视频的整体质量。
此外，与DALL·E3类似，OpenAI还利用GPT技术将简短的用户提示转换为更长的详细转译，并将其发送到视频模型。这使Sora能够精确地按照用户提示生成高质量的视频。
（3）以图/视频生成视频
Sora除了可以将文本转化为视频，还能接受其他类型的输入提示，如已经存在的图像或视频。这使Sora能够执行广泛的图像和视频编辑任务，如创建完美的循环视频、将静态图像转化为动画、向前或向后扩展视频等。
OpenAI在报告中展示了基于DALL·E2和DALL·E3的图像生成的demo视频。这不仅证明了Sora的强大功能，还展示了它在图像和视频编辑领域的无限潜力。
（4）视频扩展功能
由于可接受多样化的输入提示，用户可以根据图像创建视频或补充现有视频。作为基于Transformer的扩散模型，Sora还能沿时间线向前或向后扩展视频。
从OpenAI提供的4个demo视频看，都从同一个视频片段开始，向时间线的过去进行延伸。因此，尽管开头不同，但视频结局都是相同的。
（5）优异的设备适配性
Sora具备出色的采样能力，从宽屏的1920times1080p到竖屏的1080x1920，两者之间的任何视频尺寸都能轻松应对。这意味着Sora能够为各种设备生成与其原始纵横比完美匹配的内容。
而在生成高分辨率内容之前，Sora还能以小尺寸迅速创建内容原型。
（6）场景和物体的一致性和连续性
Sora可以生成带有动态视角变化的视频，人物和场景元素在三维空间中的移动会显得更加自然。Sora能够很好地处理遮挡问题。
现有模型的一个问题是，当物体离开视野时，它们可能无法对其进行追踪。而通过一次性提供多帧预测，Sora可确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。
1.4Sora可能带来的影响
如果Sora能够真正意义上实现文生视频，可能会带来哪些影响呢？
1、没有演员的影视作品出现，对演员来说是个小挑战，将出现真正的“虚拟偶像”，此前的二次元
人物并没有真正达到“偶像”的级别。
2、利好编剧行业，剧本、文本创作力成为核心竞争力。
3、Sora可能才是真正的文生视频，此前的文生视频大多只有2秒，仅仅是对象的小幅度移动。
4、OpenAI继续拉大领先程度，对众多还在进行大模型测试打分pk的厂商，构成压力。
5、直接的影响是影视行业，特别是特效行业。使用AI来制作一些特效和高风险的镜头，可以大幅降低拍摄成本，也可以避免很多危险。
6、摄影师行业也会受到影响，用文本来生成一些视频，可以省去很多拍摄工作。
7、短视频流行开以后，视频剪辑师也随之成为一个热门职业。如果视频剪辑的工作可以用AI来代替，可能会有很多视频剪辑师失业。
8、对于很多短视频创作者来说，用AI来替代繁琐的剪辑工作，可以大幅提高工作效率。
9、很多歌手拍摄MV都是大成本制作，如果可以用AI来生成所需要的MV画面，也可以省去很大一部分制作成本。
10、另外，如果真正意义上的文生视频得以实现，可能会有不法份子利用这项技术实施新手段的违法犯罪。
不过，从Sora官网目前展示的视频画面效果来看，效果还没那么逼近真实，短期内不会产生让行业失业，但会有辅助作用，做个动画片应该问题不大。
在Sora官网，OpenAI表示，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，OpenAI相信这一能力将是实现AGI的重要里程碑。
至于Sora文生视频到底能带来多大影响，会不会翻车，还需要“让子弹飞一会儿”。
关联阅读：
笔记侠：Sora降世，5大行业一夜变天！
中央政法委长安剑：Sora来了，哪些行业将受冲击？
任泽平：Sora横空出世，会颠覆哪些行业？
中国电影报：大模型Sora对影视创作的影响
1.5正式发布时间预测
曾有人根据OpenAI之前的发布节奏推测了Sora的发布时间，但Sora团队负责人表示：Sora还不是一个产品，短期不会向公众开放。
目前来看Sora的发布可能没有那么快。
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【Sora团队负责人：Sora还不是一个产品短期不会向公众开放】
3月13日，Sora核心团队三位负责人露面接受了专访。他们在采访中透露，Sora目前还处于反馈获取阶段，还不是一个产品，短期内不会向公众开放。
除了这个发布时间之外，Mira还披露了Sora的其他几个关键信息：
关于Sora生成视频的时间：对于720P分辨率或20秒长视频，生成时间大概在几分钟，这取决于提示的复杂性。
目前视频依然没有声音，但未来Sora可能会支持视频音效。
在Sora的训练之中，Sora的数据源是大家颇为关心的问题。当被问及Sora训练的素材是否包括YouTube、Instagram和Facebook上的视频时，MiraMurat的回答是不确定的。她没有明确确认这些平台的视频是否被用作训练数据，称Sora的训练数据来自公开可用和授权的数据，最后结束后确认训练数据包括Shutterstock的内容。
计算资源：Sora的生成过程相比之前ChatGPT需要更多的计算资源，OpenAI9正在致力于优化技术，相信未来应该也会和此前Altman所讲的GPT一样，成本得到大幅降低，最终能够极大地便于公众使用。
安全性和可靠性：Sora目前正在进行红队测试（测试工具的安全性、可靠性和缺陷），以识别潜在的漏洞、偏见和其他有害问题。
内容限制：与DALL-E类似、Sora在生成内容时也会有一些限制、例如不生成公众人物的图像（但DALL-E很神奇的是能够生成公司logo），以避免误导和滥用。
裸露内容：关于裸露内容的处理，提到OpenAI正在与艺术家和创作者合作，以确定工具应该提供的灵活性水平和合理的限制，但没有具体提到如何区分艺术和色情的内容。
正在研究对视频进行水印标记，但是相对于水印，视频内容的审核限制更为重要、因为随着生成的视频更加真实、用户将无法分辨视频内容的真实性，防止生成误导内容。
1.6内测申请通道及目前情况
渠道一（非官方）：
需要强调给大家的一点是，截止至2024年2月18日，Sora目前没有公开测试，也没有内测申请渠道，国内是没有渠道可以去尝试的，下面这个信息源不一定真实，大家仅供参考。
渠道二（官方）：
https://forum.openai.com
OpenAl的官方论坛，据消息透露加入论坛有机会获得内测资格
渠道三（官方）
之前RedTeam有过公开招募，要求比较高，目前已停止招募。Sam之前说过，如果进入到红队，可以有Sora的内测机会：https://openai.com/form/red-teaming-network
mathfrakG*二、Sora有什么能力？
这部分在官方的文档中有所说明，另外可以看看圈友@云舒的星球帖，其中的第三章Sora能力解析，云舒在OpenAI官方公布的文章的基础上来给大家解析Sora的能力。
三、演示案例
视频案例合集
传送门：http://mianfei.chat/sora
传送门：https://www.aisora.org/
传送门：https://sorahub.video/
每天自动抓取网络上的Sora视频，支持下载视频，涵盖视频提示词！
传送门：https://soraai.fun/zh/
集合并展示当前Sora制作的视频，以及Youtube上相关讲解视频。
四、技术原理剖析
4.1官方技术报告文（中英文对照）
Sora模型基于Transformer架构，建立在DALL·E3和GPT模型之上，使用文本到视频的合成技术，按文本提示生成视频。这种技术将自然语言转换为视觉表示形式——图像或视频。
OpenAI在官网展示Sora的生成逻辑
深度神经网络依然是Sora的基础，它是一个带有Transformer骨架的扩散（Diffusion）模型，AI从数据中学习并执行复杂的任务。Sora就是从“学习”的大型视频数据集里学会了各种风格、主题和流派。
Transformer模型本质是一个编码器-解码器，输入原始语言，生成目标语言。扩散模型的原理是先给数据添加高斯噪声，再反向去除，从中恢复数据本貌。
简单粗暴地理解Sora的原理，就是翻译器+搜索引擎+概率制作（内容）。
首先，拿到提示词后，Sora先分析文本，提取关键字，比如主题、动作、地点、时间和情绪，再从它的数据集里搜索与关键字匹配的、最合适的视频。
其次，Sora将数据集里合适的视频混合在一起，重新创建一个符合要求的视频。在“创造”的过程中，它要“知道”场景中有哪些对象和角色，它们的外形，它们如何运动，对象如何交互，以及受到环境影响后如何表现。
根据用户的喜好，Sora会修改视频的风格。假如用户想要一个35毫米胶片样式的视频，Sora会调整效果，更改图像的亮度、色彩和摄像机角度。这一点和Midjourney等“文生图”应用类似。
Sora可以生成分辨率1920times1080的视频，也可以基于静止图片创建视频，使用新素材扩展现有素材。比如用户给它一张森林图片，它可以帮你加上鸟、兽、人。给它一张汽车行驶图，它能加上道路、交通灯、沿途建筑物和风景。
Sora将两段视频结合后产生的奇幻景象/OpenAI
4.2SORA的超详细解读文
4.3腾讯科技拆解文
4.4阿里巴巴分析文
- 复刻Sora有多难？一张图带你读懂Sora的技术路径
一文看Sora技术推演
4.5其他笔记
- Sora是怎么训练出来的|笔记
万字长文|Sora技术解析报告
4.6思维导图版技术解读
4.7Sora技术参考论文
里面为论文列表，点击自己想看的论文即可跳转到具体内容：Sora参考论文。
🎯五、应用展望
5.1搞流量
流量fallingdotseq钱，AI领域新产品的出现总会伴随着所有人的关注，Sora在视频生成领域的出现不亚于大语言模型的GPT-4.0，此时的流量生意总是能最先拿到结果的生意，现在大把的Sora公众号爆文，爆款短视频，用来获取流量非常可观，咱们先不管是捧还是骂，话题度在。
5.2卖账号
目前的Sora模型还没有对普通用户开放，不过大家都已经迫不及待了。就像当年的ChatGPT一样，OpenAI的账号销售一定能继续大卖。只是国内的大语言模型和国外的相比，许多普通人并不能进行完整地分辨，等到文生图的时候，差距逐渐显现，等到真正Sora对普通用户开放的时候，国内外的差距就比较明显了。这个时候，会有更多的人想用上Sora。
5.3卖课程
课程永远是AI行业不缺的赚钱渠道，目前AI行业做课程赚的最多的当属李一舟，据说年入5000多万，而Sora还没开放账号，已经有课程上线了，这就是“搞钱”的原动力！AI工具使用的课程会长期成为AI行业的赚钱赛道，也算是先行者的付费布道，课程要在有产品以后发布。
友情提示：仅示例，请勿购买
5.4套壳
众所周知的原因，国内乃至全国的套壳网站和应用众多，只要你有一定的流量或者推广渠道，套壳网站会为你持续带来收益。目前Sora的推出，已经有人开始通过套壳网站赚到第一笔年费了。
目前的套路是注册含有关键词sora的域名，同时应用商店提交Sora相关的app，同时接入Runway等产品的API，先把流量跑出来，等到Openai发布SoraAPI的时候，再进行切换，从而丝滑过渡。
5.5投资
如果你是二级市场投资客，那么关注AI行业一定能让你赚到（中国股市可能除外），Sora的推出，利空哪家公司呢？
Adobe!
受Sora发布的影响，Adobe2月16日当日跌幅达到7.41%。如果此前做空Adobe，那是要赚上一笔了。
5.6提示词交易
去年的AI绘画提示词交易很火，今年AI文生视频的提示词一定也会有市场，从提示词打包交易到提示词交易平台。
日光之下并不新事。
5.7剧本创作
文生视频提示词的升级是视频的剧本创作，无论是长视频还是短视频，更依赖剧本的创作，这更依赖于创作者。
从这个角度来看，Sora的发布是非常利好内容创作者。如果把未来的视频创作比如电影创作的话，那么编剧的权重在进一步强化，或者是编剧、导演和制片在进一步融合。大团队面临挑战，而小团队的机会在进一步上升。
视频生成这个业务勿庸多言，Sora就是干这个的，大家只要充分地学习和试错，做出更好的视频（质量和数量），赚钱的机会一定有。在AI绘画时代已经切入的团队和个体会更有机会，毕竟前期的铺垫已经足够了，学习成本很低。
5.9原业务优化
AI工具对生产力的提升是毋庸置疑的，如何直接用AI工具进行商业变现，不如考虑在原有的业务上进行AI化。
商业的竞争说到底还是生产率的竞争，成本打下来了，自然就有价格调整的空间了，也就有更大的获客和竞争优势了。只要是涉及视频类的公司（我说的是“涉及”，这与08部分并不一致），都应该重视Sora的使用，考虑如何将其融入进原业务。
5.10企业服务
部分做传统行业的公司并没有自我AI化的能力，那么就可以有相关的AI团队来进行咨询服务，从做事的本质上来讲有点像以前的咨询公司，只是这样的咨询公司对AI理解和使用更深入，同时这样的咨询公司一定是高度关注和践行RPA（机器人流程自动化）。
除此以外，企业服务的另一种商业化形式就是商业化的软件工具，在行业领域内融合专业知识和生产流程，再利用像Sora这样的API实现相应的生产功能，最终商业变现。
5.11Sora+电商
用Sora生成各类电商产品宣传视频投流，或者制作各类短视频，嵌入产品进行推广，参考AI模特变装、虚拟试衣等。
5.12开发与Sora相关的网站或工具
针对具备技术背景的人士，开发与Sora相关的网站或工具，如导航网站或AI写真工具，以此获取收益，当然也可以储备Sora相关的域名。
🎯六、名人观点&相关报道
6.1360董事长周鸿祎
#OpenAlSora
@
6.2中央电视台台长慎海雄
6.3媒体人胡锡进
6.4特斯拉CEO马斯克
6.5Runway联合创始人兼CEOCristóbalValenzuela
感慨后浪拍前浪，以前需要花费一年的进展，变成了几个月就能实现，又变成了几天、几小时。
6.6出门问问CEO李志飞
6.7前阿里副总裁贾扬清
评价简单粗暴：“真的非常牛。”他认为“对标OpenAI的公司有一波被其他大厂fomo（害怕错过）收购的机会”，“开源还需要一段时间才能catchup”，算法小厂“要不就算法上媲美OpenAI，要不就垂直领域深耕应用，要不就开源”，并预言“infra的需求继续会猛增”。
6.8相关报道
6.8.1商业博主刘润
刘润：OpenAI全新发布的Sora，到底意味着什么？
6.8.2AI博主卡兹克
OpenAI全新发布文生视频模型Sora-现实，不存在了
6.8.3量子位
效果炸裂！OpenAI首个视频生成模型发布，1分钟流畅高清，网友：整个行业RIP
6.8.4钛媒体
许四清：Sora进一步拉大了中美AI差距
6.8.5新智元
OpenAI首个AI视频模型炸裂登场，彻底端掉行业饭碗！60秒一镜到底惊人，世界模型真来了？
6.8.6清华大学
OpenAI发布文生视频模型Sora，AIGC视频时代正加速到来
6.8.7央视网
OpenAI首个文生视频模型亮相，你觉得咋样？
6.8.8新华社
Sora来了，会砸掉谁的饭碗？
6.8.9CSDN
OpenAI大杀四方，Sora彻底革了视频的命
6.8.10中泰证券
文生3D——人工智能的下一站
中泰证券表示，以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如荼，从ChatGPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，中泰证券认为下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。
目前海外在Al+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion360均提供衍生式设计能力。投资建议：产业视角建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展。
🎯七、研究报告
7.1券商报告
7.2投资纪要
7.3行业报告
🎯八、国内大厂文生视频布局动态
大厂在视频领域的动作不断，基本上在推进语言模型业务的同时也布局了视频业务：
字节旗下剪映最近动作频频，目前，剪映已经在邀请一些博主内测旗下AI创作平台Dreamina的视频生成功能。
阿里通义实验室目前开发了开源视频生成模型和代码系列VGen。去年年底，阿里发布了最新AI应用：AnimateAnyone，可以根据一张人物照片，生成人体动画视频。
腾讯在2023年12月与北大和香港科技大学联合发布了视频生成模型AnimateZero，并在今年发布了一个可以提升视频质量的视频处理工具VideoCrafter2
🎯九、对投资市场的机会
9.1Sora将为AI赛道带来的投资机会
止于至善投资总经理何理：Sora的发布有望再度掀起AI上涨热潮。尽管Sora的视频时间仅有一分钟，但按照OpenAI的迭代速度，生产出几十分钟的AI视频也不远了。未来数年内，将对整个影视制作和短视频行业带来颠覆性冲击。目前AI热潮已进入第二阶段，重点在于产品层面的AI创新以及数据层面的业绩检验。未来行情的爆发属于应用端与基建端并举，应用端重点关注与AI融合较好的TOB端应用，基建端主要关注GPU、光模块、液冷、数据要素等。
中信建投证券：AI仍然是当前科技投资的主线，海外AI大模型和应用保持较快迭代速度，随着Sora、Gemini1.5Pro等大模型的发布，多模态能力显著增强，应用场景进一步拓宽，这将带动算力基础设施的投资，建议关注光模块、ICT基础设施等板块。
申万宏源：对于短视频UGC平台，借助AI升级剪辑工具拉动创作者经济的进一步发展，但也需关注是否会有竞争的变化。对于深度内容受益，IP价值提升，对浅显低门槛内容竞争加剧。对创意工具，应对竞争的要素是B端客户粘性和版权库积累。AI造假或影响新闻生产和传播，识别AI视频将是内容审核关键环节。可关注光通信产业链、算力设备产业链、多模态算法布局、有丰富IP储备的深度内容创作、商业化AI应用场景的美图等方向。
招商基金：AI赛道大概率仍是未来一段时间的主线之一，后续仍可重点关注AI产业链内算力与应用的配置机会。博时基金：受海外AI应用取得突破性进展的催化，AI板块走势强劲。当前AI板块的产业逻辑较为顺畅，后续的增长持续性或有望提升，业绩也有可能超预期，相对看好其未来表现。
9.2上市公司反应
据财联社不完全统计，截至发稿，包括岭南股份、名臣健康、因赛集团、首都在线、中科信息、萤石网络、凌云光、芒果超媒、华是科技、东港股份、实丰文化、世纪天鸿、天创时尚、创源股份、巨人网络、会畅通讯、千方科技、北信源、智微智能和掌阅科技在内的20家上市公司近两日在互动平台回复Sora相关情况。
其中，北信源表示，公司与OpenAI已对接完成文生图的技术研究工作，Sora（文生视频）是OpenAI最新发布的技术，目前公司正在做技术相关方面对接和研究。
此外，因赛集团、云从科技、当虹科技、易点天下、汉王科技、博汇科技、海康威视等上市公司还通过其他方式回复Sora相关情况。
其中，据媒体报道，因赛集团工作人员表示，按计划，公司AIGC项目团队将在三月进行文生视频功能的开发，等待时机成熟后投入公测。
另据科创板日报报道，当虹科技相关负责人表示，文生视频技术已取得一定进展，在生成视频时长和效果方面，还在逐渐突破。
【蓝色光标：预计2024年由AI驱动的收入有望实现10倍以上增】
财联社2月22日，近期，文生视频模型Sora引发市场极大关注，蓝色光标CEO潘飞在接受财联社记者采访时表示，蓝色光标在去年已经在大量实践用AI的方式生成视频，团队已能熟练运用包括Runway、Pika、WonderStudio在内的多种模型，根据内容需要生产AI视频。
Sora全面应用后，一定会让视频创作得到新的智能涌现，视频案例也将呈现井喷式发展。公司已有过千个案例（含出海业务）是通过生成式AI赋能创造出来的，其中深度驱动并带来规模化收入
的案例约在1/3以上，AI驱动的收入在1个亿以上。预计2024年由AI驱动的收入有望实现10倍以上的增长。（财联社记者崔铭）
【中文在线：公司海量IP未来或可运用Sora或类似应用生成短剧/短视频】
财联社2月21日，中文在线接受调研时表示，Sora是OpenAI发布的人工智能文生视频大模型。公司拥有海量的文字IP，以及IP衍生开发的成熟商业化链条。
从目前公开信息来看，Sora在相当程度上会进一步提高生产效率、降低制作成本，公司拥有海量的IP未来或可运用sora或类似应用生成短剧/短视频，通过公司现有成熟短剧或短视频营销等商业路径进行规模化、商业化的变现。
【华策影视：目前技术储备已可实现4秒时长的文生视频】
财联社2月21日，华策影视在互动平台表示，公司高度重视各类AI技术的研发和应用，对以Sora为代表的新兴AI文生视频技术平台保持密切关注。
公司去年组建了AIGC应用研究院，自研的编剧助手、剧本评估、视频检索、AI剧照等功能已在内部应用或内测。
通过对开源技术的学习吸收和消化，目前技术储备已可实现4秒时长的文生视频。公司将积极探索文生视频等新兴AI技术在传媒领域的落地应用与业态创新。公司在AI领域的技术储备短期内不会直接贡献业绩。
【国投智能：公司AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站可鉴别Sora文生视频】
财联社2月20日，有投资者提问国投智能：“公司的AI-3300慧眼视屏鉴真工作站能否鉴别Sora文生视频，并出鉴定报告？”对此，国投智能在互动平台表示，公司的AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站，可以鉴别该类视频，并支持出具鉴定报告文书。国投智能还表示，该产品已经向客户销售。
目前AI视频有两个较大的门槛，一是算力的掣肘，视频领域对算力需求更高；另一方面是竞争环境的激烈，当前头部科技巨头基本都已入局，只是产品尚未全面公测。值得注意的是，从
W.A.L.T模型的例子来看，不能忽视算法的演进对AI视频领域的影响，曹旭特建议重点关注：视觉算法领先的虹软科技、当虹科技、格灵深瞳。同时可关注应用侧的金山办公、万兴科技、福昕软件等。
据不完全统计，涉及AI视频视觉算法相关业务的上市公司有当虹科技、虹软科技、深科达、格灵深瞳、天准科技、博杰股份等，具体情况如下：
9.3国内人工智能AI大模型发展
2024年2月19日，国内AI创业公司北京月之暗面完成新一轮超10亿美金融资的信息传出，业界震惊。
这是自ChatGPT掀起全球浪潮以来，国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。
投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，月之暗面也因此离跻身全球最顶流AI公司更进一步。
大国玩AI一年多，几个心得体会分享给大家：
1，AI不是风口，是未来深入到生活，工作，乃至思考的必备工具。
2，AI的技术迭代日新月异，你可以怀疑当前的缺陷，但你不能怀疑AI不断智能的趋势。
3，AI进化速度太快，其实会有人为干预，你无法想象AI来的太快，社会还没反应过来，政府要面临怎样的压力。
4，普通人多研究AI应用，把AI当做自己的思考一部分，这样才能保持不被淘汰。
5，不要过度恐慌AI带来的变革，但是容易被替代的岗位也不要太乐观。
6，普通人完全可以参与AI带来的机遇，也许你不懂技术，但是你可以认真研究应用场景，甚至探索新的应用场景，给更多的人做示范案例。
7，多看看国外的AI技术变革，国内一直在追国外的技术，其实差距还不止一点点，每次革命性的AI节点都是国外技术推动的。
8，在AI赛道创业，明显的是出海的创业项目增多了，这是很好的一个选择，海外市场比国内大得多，这是少有的国内国外一致进行的技术革命。
9，国内的各大内容平台，在迎合AI生产内容，甚至是不得不接受AI生产内容，因为这是趋势。10，谁掌握了先进的生产工具，谁就是金字塔顶尖的那批人，这就是AI带来的机遇。