枫晓陌

2023年09月28日16:48

大家好，我是枫晓陌，微软认证的AI工程师。未来一年、我要用AI切入一百个工作场景，让大家感受到AI给我们带来的便利。

大家想要用AI切入什么领域都可以告诉我呀，Al+写作、阅读、小红书、健身教练、Al+朋友圈营销、Al+简历、Al+热点分析……都可。

这两天发现一个异常值，很多朋友看到一个prompt，想去模仿、想去调制一个，但却不知道怎么写。

这个不知道怎么写，不是指框架，而是框架里面的内容。

其实解决这个问题很简单，闭上眼睛想一想，你现在最想解决的问题是什么？问题即需求，有需求就可以写prompt。

因为我学习的主要是结构化prompt，所以以下拆解内容以结构化prompt为主。待拆解的前精华贴：https://t.zsxq.com/12cSTRIYG

结构化prompt的优势

可能很多朋友没有听过结构化prompt这个词，甚至连prompt和GPT是什么关系都不太清楚，这里简单介绍一下：GPT相当于一辆汽车，prompt是你的车技，prompt用的好，GPT才用的好。

那什么是结构化prompt呢？

结构化:对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。结构化Prompt中最直观的感受就是，将各种想要的，不想要的，都清晰明确地表述在设计好的框架结构中。——by李继刚

其优势：

1、层级结构：内容与形式统一

结构清晰，可读性好

结构化方式编写出来的Prompt层级结构十分清晰，将结构在形式上和内容上统一了起来，可读性很好。Role(角色)作为Prompt标题统摄全局内容。

Profile(简介)、Rules（规则）作为二级标题统摄相应的局部内容。
结构丰富，表达性好

结构化prompt的结构由形式控制，完全没有记忆负担。只要模型能力支持，可以做到二层，三层等更多、更丰富的层级结构。

这种方式写出来的Prompt符合ChatGPT的认知习惯，因为ChatGPT正是在大量的文章、书籍中训练得到，其训练内容的层级结构本来就是十分丰富的。

2、提升语义认知

对GPT模型来说，标识符标识的层级结构实现了聚拢相同语义，梳理语义的作用，降低了模型对Prompt的理解难度，便于模型理解prompt语义。

属性词实现了对prompt内容的语义提示和归纳作用，缓解了Prompt中不当内容的干扰。

使用属性词与prompt内容相结合，实现了局部的总分结构，便于模型提纲挈领的获得prompt整体语义。

3、定向唤醒大模型深度能力

使用特定的属性词能够确保定向唤醒模型的深层能力。

4、像代码开发一样构建生产级Prompt

by：以上优势内容引用自langGPT社区。

全文图片和代码块很多，欢迎移步飞书观看：

https://w194sny3eli.feishu.cn/wiki/AAocwTZk4iVQqKkJN0XcFhEen4g?from=fromcopylink

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