邱比特

2023年12月04日20:35

最近在玩OpenAi的Gpts，我用公众号里几百篇文章作为知识库，让Gpts学习知识库里的文章，仿写公众号文章。

但是Gpts上传知识库的文件有如下限制：1.每个GPT限制：10个文件2.每个文件限制：512MB（图像文件为20MB），2M令牌3.每个用户限制：10:GB_c。每个组织限制：100GB。

我在实践的时候也产生了好多疑问

1、为了确保GPT从源头获取所需的所有信息，哪种格式最好？Word、PDF、JSON等2、获得最大性能的最佳方法是什么？上传到知识库？上传到网络服务器并使用API？3、为了实现最佳的彻底搜索，最好将所有内容按文件（例如章节）分开，还是可以将所有PDF分组为1个大PDF，从而失去收集所需信息的能力？4、为了充分利用源文件，内容管理最佳实践建议是什么？

原来想把所有文件打成压缩包，提示我文件太大，并且不能检索。调研了一圈，发现将所有文件转换为文本文件，将内容分成较小的文件以提高搜索效率。

最后通过把word文件转为txt，然后每10-20个txt文件合并成一个文件。再把合并后的文件上传到知识库。

文件的转换和合并都通过chatgpt编程实现。以下是提示词和效果。

执行上面代码后，完美上传了所有文件。
left|fracfrac1operatornamemaxfrac1operatornamemaxright|